一种使用最近邻自体耐受的否定选择算法

• 作者: 杨韬 邓红莉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 否定选择算法 检测器
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 124-124,127
• 页数: 2页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 1238字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种采用最近邻自体耐受的否定选择算法(Nearest Neighbor Self Tolerance Negative selection algorithm, NST-NSA),该算法在通过数据预处理阶段将所有样本压缩进单位特征空间,并利用N维数组记录自体位置；在训练阶段根据候选检测器坐标在N维数组中搜索最近近邻自体进行计算。实验结果表明,想对于传统的否定选择算法NST-NSA能以更短的时间达到更高的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨韬	西华师范大学实验中心	22	52	4.0	6.0
2	邓红莉	西华师范大学实验中心	7	23	3.0	4.0