等概率符号化样本熵应用于脑电分析?

• 作者: 刘红星 司峻峰 霍铖宇 黄晓林
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 符号动力学 等概率符号化 样本熵 脑电生物反馈
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 100503-1-100503-6
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.100503

摘要

样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性，能应用于短时序列，因而在生理信号分析中被广泛采用.然而，一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限，使得熵值易受非平稳突变干扰的影响，另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响，从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题，将符号动力学与样本熵结合，提出等概率符号化样本熵方法，并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算，验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的结果表明，在不对信号做人工伪迹去除的前提下，只需要1.25 s的脑电信号即可有效地区分出注意力集中和注意力发散两种状态.这进一步证明了该方法可很好地抵御非平稳突变干扰，能快速获得短时序列的潜在动力学特性，对脑电生物反馈技术具有很大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红星	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	43	399	13.0	18.0
2	霍铖宇	常熟理工学院物理与电子工程学院	12	39	4.0	6.0
3	黄晓林	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	24	99	5.0	9.0
4	司峻峰	南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所	15	69	5.0	7.0