基于神经网络的电力营销基础数据校验研究

• 作者: 蔡荣彦
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电力营销 SPSS
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 84-84,86
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1438字
• 语种: 中文

摘要

本文通过介绍神经网络技术与算法，提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式，经实验数据验证，有效提高了营销基础数据校验的自动化程度“。大数据”时代的今天，数据挖掘技术层出不穷，为海量电力营销基础数据的自动分析和校验提供了一条解决之路。本文选择神经网络算法，通过SPSS软件对电力营销基础数据进行建模、分类、自动得出校验规则，实现偏差数据的筛选，为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡荣彦		3	9	2.0	3.0