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摘要:
边缘检测算法一直在图像处理领域十分活跃,本文根据Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测处理。本文首先对带有噪声的图像进行高斯平滑滤波,尽可能地将噪声去掉。然后通过亮度梯度的计算,得出图像的整体轮廓。然后再对其进行非极大值抑制处理,将虚假边缘像素点去掉。再采用双阈值处理上一步所得到的图像,并连接边缘像素点得到边缘图像。通过实验仿真分析,该算法能够很好的抑制噪声并检测出更加精确的图像边缘。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Canny边缘检测算法在图像处理上的应用
来源期刊 商 学科
关键词 Canny边缘检测算法 高斯平滑滤波 非极大值抑制处理 双阈值处理
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 商贸纵横
研究方向 页码范围 86-86,71
页数 2页 分类号
字数 3177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃小峰 西南交通大学峨眉校区机械工程系 2 4 1.0 2.0
2 杨棕根 西南交通大学峨眉校区计算机与通讯工程系 2 4 1.0 2.0
3 郑湘群 西南交通大学峨眉校区计算机与通讯工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Canny边缘检测算法
高斯平滑滤波
非极大值抑制处理
双阈值处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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商
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1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
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