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数据库关联规则挖掘算法研究
数据库关联规则挖掘算法研究
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摘要：
该文介绍了数据挖掘、关联规则相关概念，分析了经典的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法-Apriori算法，阐述了关联规则的生成过程，并通过实例进行验证。针对Apriori算法的缺陷进行了分析并列举了几种算法优化方法。
推荐文章
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
大型数据库的关联挖掘算法设计
大型数据库
关联规则
挖掘算法
关联挖掘
评分函数
数据预处理
针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法
数据挖掘
最大频繁项目集
关联规则
频繁模式树
应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术研究
Aprion算法
大规模数据库
关联规则挖掘
置信度
支持度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
| 篇名 | 数据库关联规则挖掘算法研究 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 阈值 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 3721-3723 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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