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摘要:
随着网络上信息的飞速增长,网络已发展成为一个巨大的数据库,人们对快速准确地获取网页数据提出了更多的需求。目前,自然语言处理领域已经将网页信息抽取技术的研究作为一个重点。首先该文介绍了关于本体的一些基础知识,在此基础上提出并实现了一种基于领域本体的网页数据抽取方法。在该文中,利用领域本体的关键词、概念及关系来生成抽取规则,采用语法分析模块对输入的文档进行预处理,最后根据语法分析的机构和生成的抽取规则来对文档实现数据抽取。实验证明,该方法具有良好的性能。
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本体
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部分树对齐
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于本体的网页数据抽取技术的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 本体 网页数据抽取 包装器
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3726-3728
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常丽君 南京财经大学信息工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2002(2)
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研究主题发展历程
节点文献
本体
网页数据抽取
包装器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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