基于粗糙集理论的异常行为规则的提取

• 作者: 韩玲
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 异常行为 规则提取
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2014,（6）
• 页码范围: 3774-3777
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集，具有广泛的适应性和简明清晰的特点。通过对规则的支持度和置信度的度量，提取那些支持度很低，但置信度非常高的规则。在某些如银行欺诈、入侵检测、青少年犯罪和学生心理问题等领域，研究这些小概率、置信度低的事件却有特别的重要意义，对于人们发现异常情况进行决策非常有益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玲	淮北师范大学计算机科学与技术学院	8	3	1.0	1.0