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摘要:
针对Harris角点检测过程中存在定位粗糙、检测精度不高以及检测效率慢等原因,该文在Harris算法的基础上,结合Harris算子和Forstner算子提出一种改进的亚像素角点提取算法。该算法采用一种逐层检测策略,首先利用Harris算法进行角点粗略定位,首先对角点做一个初始选择,利用图像领域灰度相似度得到大部分角点的粗定位值,大大降低了算法的运算量,然后通过计算自相关矩阵的两个特征值,利用特征值和阈值比较筛选得到全部角点的粗定位值,避免了CRF(corner reference function角点响应函数)的计算,最后利用Forstner算子对粗定位后的角点进行亚像素级精确定位。实验证明,该算法不仅保证Harris算法的灵活性和Forstner算子的亚像素级精度,而且速度快,并且抗噪声性能较强。
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文献信息
篇名 一种改进的亚像素角点提取算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 HARRIS Forstner CRF 亚像素效率 精度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4552-4555
页数 4页 分类号 TU198.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈苏婷 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 54 147 6.0 8.0
2 唐亚平 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 3 9 2.0 3.0
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