基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运动目标的影子会降低视频监控的性能,本文提出了一个提高目标跟踪精确率的去影算法。该算法由四部分组成:建立一个实时性很强自动更新的背景模型,提取运动目标区域,消除运动目标的影子,最后对已去影的运动目标进行检测和跟踪。实验结果表明我们的算法在处理目标去影跟踪上有着良好的性能,能在一定的程度上解决运动目标的遮挡问题,并去除目标自的阴影,提高了运动目标跟踪的鲁棒性。
推荐文章
改进的HSV阴影去除算法研究
阴影去除
无阈值
HSV彩色空间
纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进
纹理损失
最小约束
图像阴影去除
峰值信噪比
基于改进混合高斯模型与阴影去除的目标检测
目标检测
混合高斯模型
动态背景
阴影去除
自然场景下运动目标检测与阴影剔除方法
运动目标检测
阴影剔除
双阈值
多分辨率
多属性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 运动目标去除阴影的跟踪
来源期刊 电子世界 学科
关键词 背景建模 阴影去除 灰度直方图 背景相差 跟踪
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 252-252,253
页数 2页 分类号
字数 3564字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云彪 厦门大学信息科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 郑贤超 厦门大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
背景建模
阴影去除
灰度直方图
背景相差
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导