基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着职业院校的不断发展以及技术的进步,数据挖掘分析已经在教育行业得到越来越多的应用。利用近几年的毕业生调查数据,经过数据清理及集成,运用EXCEL为数据挖掘分析的工具,采用了关联和聚类算法,找到了毕业生就业规律,相应地提出了提高人才培养质量和就业质量的对策和方法,最终让数据分析的成果为高职院校的改革发展提供了科学的依据。
推荐文章
高职毕业生社会适应力状况跟踪调查报告
高职毕业生
社会适应力
跟踪调查
报告
高校毕业生跟踪调查
毕业生
跟踪调查
双向
问卷
实践
创新能力
毕业生质量跟踪调查系统的设计与应用
毕业生质量
跟踪调查
系统设计与应用
人才培养
ASP
SQL
高职毕业生社会适应力状况跟踪调查报告
高职毕业生
社会适应力
跟踪调查
报告
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在高职毕业生跟踪调查中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 聚类分析
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7256-7259
页数 4页 分类号 TP315
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨克玉 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系 9 37 3.0 6.0
2 刘斌 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系 13 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导