基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线定位是车联网中各应用的基础,对实时性和精度要求更高。基于此,本文提出了一个在WAVE系统下基于混合高斯模型的位置指纹定位算法。该算法由离线训练和在线定位两部分组成,采用GMM对离线训练阶段的指纹数据库进行聚类建模处理,并在定位阶段对结果采用多点均值方法,不仅降到了系统定位误差,也减少了定位阶段的运算量,提高了定位的实时性。实验结果表明,该算法有较好的定位精度和实时性,为WAVE环境下的快速定位进一步研究提供有效参考价值。
推荐文章
基于混合高斯模型测距误差修正和EM-SOM的节点定位算法设计
无线传感器网络
混合高斯模型
节点
定位
自组织映射
复杂环境下基于高斯混合模型的目标检测方法
运动目标检测
高斯混合模型
背景更新
高斯混合模型下的残留回波抑制算法
自适应回波抑制
线性预测系数
高斯混合模型
残留回波抑制
基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
混合高斯模型
火灾区域
纹理提取
前景提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 WAVE协议栈下基于高斯混合模型的无线定位研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 车联网WAVE 高斯混合模型 EM算法 定位系统
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 无线天地
研究方向 页码范围 121-123,155
页数 4页 分类号
字数 3878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆川 广东工业大学自动化学院 11 22 3.0 3.0
5 王燕科 广东工业大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (29)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车联网WAVE
高斯混合模型
EM算法
定位系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导