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基于k-means改进算法的入侵检测系统研究
基于k-means改进算法的入侵检测系统研究
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摘要：
入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,该文以k-means算法为基础,对基于k-means算法的入侵检测系统进行了研究和分析,指出了传统k-means算法的不足,提出了相应的改进策略,在此基础上完成基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究。
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磷虾群算法
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文献信息
| 篇名 | 基于k-means改进算法的入侵检测系统研究 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 入侵检测 数据挖掘 K-MEANS算法 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（11） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 7425-7427 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
K-MEANS算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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