基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究

• 作者: 李晓阳
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 贝叶斯正则化 BP神经网络 网络安全态势 态势预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 网络地带
• 页码范围: 9-9,28
• 页数: 2页
• 字数: 1355字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的迅速发展，网络安全问题越来越严重，分析及预测网络安网络安全态势，对于网络安全具有重要意义。本文在网络安全态势量化的的基础上，改进贝叶斯算法，提出一种改进型贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法，通过模拟网络环境进行数据分析，验证了该预测方法可以减小了训练误差和预测误差，提高了对网络安全态势预测精度，证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓阳	东北电力大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0