基于BP神经网络的电力负荷预测器的设计

• 作者: 李立平 田亦丰 赵瑞
• 来源期刊: 科技展望
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 92-92
• 页数: 1页
• 分类号: TP183
• 字数: 1241字
• 语种: 中文

摘要

本文基于BP神经网络算法构建了三层的网络模型，进行了负荷预测器的设计，并结合某市电力负荷的历史数据对其进行训练、预测，仿真结果验证了模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立平	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	15	18	2.0	4.0
2	赵瑞	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	1	0	0.0	0.0
3	田亦丰	石家庄铁道大学四方学院电气工程系	1	0	0.0	0.0