自然场景下的模糊图像类型识别

• 作者: 谢晴
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 自然场景 模糊类型 伸长度
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 字数: 1572字
• 语种: 中文

摘要

准确的获取模糊图像的退化原因和退化类型是复原模糊图像的关键。利用运动模糊和散焦模糊两种最常见模糊图像频谱图的差异，提出对频谱图进行预处理后，计算伸长度这一几何形状特征参数，通过设定阈值实现模糊图像类型识别的算法。实验仿真采用了自然场景下拍摄获得的真实模糊图像，结果表明算法能有效、准确地识别出模糊类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晴	梧州学院信息与电子工程学院	17	19	2.0	4.0