基于PCA特征融合与LDA分类的实木地板纹理判别方法

• 作者: 张怡卓 谭菲
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 实木地板 纹理分类 主成分分析 线性分类器 Tamura特征
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 141-143,152
• 页数: 4页
• 分类号: S789
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

纹理一致性影响着实木地板档次,针对目前实木地板纹理分类速度慢、精度低的问题,提出一种适合区分直纹、抛物纹、乱纹3类纹理的在线检测方法.方法首先对纹理图像进行缩小,运用视觉心理学的Tamura方法提取粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度、粗略度等6个纹理特征;同时在原图像提取反映图像全局信息的灰度均值、方差、熵等3个统计量;然后,运用主成分分析法(PCA)对3类纹理9个特征进行降维融合操作;最后,采用线性判别分析方法(LDA)构建3类纹理的辨识模型.采用200幅实本地板纹理图像进行实验,当主成分个数为7时,分类正确率稳定达到85％,较传统Tamura方法的83％和全局基本统计量的70％有所提高;特征提取时间为0.554 8 s,比缩小前图像的Tamura特征提取时间55.700 0 s明显减低,而分类正确率没有明显变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡卓		52	196	8.0	11.0
2	谭菲		1	4	1.0	1.0