ARIMA模型在手足口病预测预警中的应用

• 作者: 古丽斯 李标 李雪梅
• 来源期刊: 中国卫生产业
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 手足口病 预测 预警 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: R512.5
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

目的：研究时间序列分析在手足口病预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法应用SPSS 18.0软件对深圳市盐田区2008年1月-2014年4月手足口病发病率进行ARIMA模型拟合，预测2014年5月~12月手足口病发病率。结果模型ARIMA(0，1，0)（0,1,1）12的参数估计值为0.761，t=2.552，P=0.013，经检验参数有统计学意义。且BIC=6.066，在拟合比较的模型中最小，故选定为最佳拟合模型。利用2013年10月-2014年4月实际发病数与预测发病数进行比较，实际值与预测值相对误差的中位数为71%。结论用时间序列分析对手足口病发病情况的拟合结果满意,预测和预警效果良好。