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摘要:
在对常见茶叶进行调查统计的基础上,运用主成分分析的方法,对样本的特征性指标进行分类分析.分析结果表明,茶叶的特征性指标主要由钾、钙、磷、蛋白质组成;钾与钙为同一类指标,磷为一类指标,蛋白质也是一类指标.该特征性指标分类基本合理,对茶叶的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少、效率高、低成本的检测对象来反映茶叶质量提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于主成分分析法的茶叶特征性指标分类
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 茶叶 主成分分析 特征性指标
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 食品科学·农产品加工
研究方向 页码范围 2109-2110,2160
页数 3页 分类号 S571
字数 2322字 语种 中文
DOI
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志伟 东南大学机械工程学院工业工程系 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶
主成分分析
特征性指标
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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