基于Contourlet变换的CT图像处理

• 作者: 崔警卫 王大溪 黄勇许
• 来源期刊: 科学时代
• 关键词: 图像去噪 Contourlet变换 椒盐噪声
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 专业技术论坛?Professional Technology
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 字数: 1860字
• 语种: 中文

摘要

CT是医学影像重要的工具之一，对CT图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节， Contourlet变换是多尺度几何变换中的一种方法，能有效的表示图像，通过对图像进行多尺度、多方向展开，可以得到多尺度、方向性和局部性的图像表示，本文通过程序编写将Contourlet变换对CT图像处理进行了滤波处理，同时对比了传统去噪方法的滤波效果，实验结果表明 Contourlet 变换对于医学图像是一种有效的滤波方法之一，Contourlet变换有方向滤波器和金字塔滤波器共同组合，方向滤波器和金字塔滤波器有不同的组合，本文将从滤波器组的组合中研究对于医学图像的处理对 CT 图像的去噪声处理提供了参考意见，以到达更好的可以保留图像的细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔警卫		2	0	0.0	0.0
2	王大溪		8	17	3.0	4.0
3	黄勇许		1	0	0.0	0.0