作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在以优质、高效、高产为目的的现代化农业发展新阶段,温室自动化技术的研究受到广泛重视.对于温室自动控制系统,由于其非线性、强耦合、纯滞后、大惯性的自身特性,传统PID控制已难以满足高品质温室控制系统的需求.由于BP神经网络具有强大的学习能力及非线性映射性,将BP神经网络控制引入常规PID控制中,采用BP神经网络PID控制方案,设计温室温度的自动控制系统并进行仿真验证.仿真结果表明,相比于传统的PID控制系统,所设计的基于BP神经网络PID控制系统具有更强的自适应能力与稳健性,控制品质具有明显优势.
推荐文章
基于神经网络的PID温度控制系统
神经网络
PID
虚拟仪器
神经网络PID在温度控制系统中的研究与仿真
神经网络
PID控制器
温度控制系统
温室温度控制系统的神经网络PID控制
温室
神经网络
自适应
数学模型
温度控制
温室控制系统模糊神经网络控制器的研究
温室
模糊神经网络
模糊控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 温室温度控制系统神经网络PID控制算法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 温室自动化 神经网络PID控制 稳健性
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 4102-4104
页数 3页 分类号 S126
字数 2589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄永军 4 11 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (69)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (37)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2017(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
温室自动化
神经网络PID控制
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导