温室温度控制系统神经网络PID控制算法研究

• 作者: 薄永军
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 温室自动化 神经网络PID控制 稳健性
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 4102-4104
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2589字
• 语种: 中文

摘要

在以优质、高效、高产为目的的现代化农业发展新阶段,温室自动化技术的研究受到广泛重视.对于温室自动控制系统,由于其非线性、强耦合、纯滞后、大惯性的自身特性,传统PID控制已难以满足高品质温室控制系统的需求.由于BP神经网络具有强大的学习能力及非线性映射性,将BP神经网络控制引入常规PID控制中,采用BP神经网络PID控制方案,设计温室温度的自动控制系统并进行仿真验证.仿真结果表明,相比于传统的PID控制系统,所设计的基于BP神经网络PID控制系统具有更强的自适应能力与稳健性,控制品质具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄永军		4	11	1.0	3.0