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前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用
前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用
作者:
戚磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列预测
迟滞神经网络
商品价格预测
摘要:
时间序列预测的研究是当今世界中比较重要的研究领域之一,具有重大的科研价值。本文提出将电生物学中的迟滞特性引入传统的神经网络中,构建前向型迟滞神经网络并将迟滞神经网络模型应用到商品价格指数预测上,并得出更准确的预测效果。
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篇名
前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用
来源期刊
电子世界
学科
关键词
时间序列预测
迟滞神经网络
商品价格预测
年,卷(期)
2014,(16)
所属期刊栏目
学术交流
研究方向
页码范围
337-337
页数
1页
分类号
字数
147字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
戚磊
德州学院机电系
6
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节点文献
时间序列预测
迟滞神经网络
商品价格预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
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