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摘要:
时间序列预测的研究是当今世界中比较重要的研究领域之一,具有重大的科研价值。本文提出将电生物学中的迟滞特性引入传统的神经网络中,构建前向型迟滞神经网络并将迟滞神经网络模型应用到商品价格指数预测上,并得出更准确的预测效果。
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文献信息
篇名 前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 时间序列预测 迟滞神经网络 商品价格预测
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 337-337
页数 1页 分类号
字数 147字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚磊 德州学院机电系 6 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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时间序列预测
迟滞神经网络
商品价格预测
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引文网络交叉学科
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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