基于PDCA循环和文本挖掘的网络舆情监管方法

• 作者: 姜姗 曾庆田 赵华
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 网络舆情 PDCA循环 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 439-439,440
• 页数: 2页
• 字数: 4700字
• 语种: 中文

摘要

为了完善网络舆情信息的监管机制，使网络舆情能够被有效的梳理和监管，提出了基于PDCA循环和文本挖掘相结合的网络舆情信息监管方法。该方法采用PDCA的计划、执行、检查、改进四个步骤来梳理网络舆情信息监管流程，而在执行阶段则融入文本挖掘方法实现智能决策分析。本文首先分析了目前网络舆情管理的现状，其次给出了基于PDCA循环和文本挖掘的监管方法的实施方案，其中重点阐述了信息获取、热点网络舆情发现、情感倾向性分析等文本挖掘方法在其中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆田	山东科技大学信息科学与工程学院	67	573	14.0	21.0
2	姜姗	山东科技大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
3	赵华	山东科技大学信息科学与工程学院	14	21	3.0	4.0