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摘要:
气缸压力是发动机燃烧分析与故障诊断的重要参数,为了提高发动机动力学模型中的气缸压力估计精度,提出参数自适应滑模观测器设计方法.建立了基于参数自适应滑模观测器的发动机动力学模型,通过对发动机摩擦偏移及散热损耗比例系数进行修正,并依据Lyapunov稳定性理论得出观测器收敛的充分条件,在保证全局系统误差尽可能小的基础上,使得气缸压力估计误差趋近于零.仿真结果表明,参数自适应滑模观测器方法较传统滑模观测器方法具有更高的估计精度,而且该方法只需利用曲轴位置传感器得到转速信号,其硬件成本低.
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文献信息
篇名 基于参数自适应滑模观测器的发动机气缸压力估计
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 滑模观测器 参数 自适应 气缸压力 估计精度
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TP13|TK411
字数 4787字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑太雄 重庆邮电大学自动化学院 59 285 9.0 14.0
2 李永福 重庆邮电大学自动化学院 20 148 6.0 12.0
3 李洪芳 重庆邮电大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑模观测器
参数
自适应
气缸压力
估计精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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