大数据分析挖掘与典型算法研究

• 作者: 倪颖杰 张军 王晓敏 郑翔
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 典型算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代海量数据不断产生,迫切需要有效的工具从海量数据中挖掘出知识的金块.数据挖掘作为知识获取的重要技术,已经得到了广泛研究和应用.本文介绍了大数据背景下分析挖掘技术的特点,常用的数据挖掘工具,并对分类、聚类、频繁项集分析和协同过滤等四种典型的数据挖掘算法进行了研究,最后以k-means算法为例来说明数据挖掘算法的并行化思路,以加深对数据挖掘技术的理解,为未来工作中的应用打下坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑翔		18	5	2.0	2.0
2	倪颖杰		11	19	1.0	4.0
3	张军		10	43	3.0	6.0
4	王晓敏		2	0	0.0	0.0