联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测

• 作者: 陈泽恩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 安全检测 特征选择 分类器设计 教与学优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了提高Android系统安全检测性能，提出一种联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测模型。首先提取Android系统安全检测特征，并将特征和支持向量机参数组合在一起作为一个上体，然后通过教与学优化算法模拟老师的教学过程和同学之间的互相交流过程，找到最优特征子集和支持向量机参数，最后构建最优的Android系统安全检测模型，并进行仿真实验。实验结果表明，相对于其他Android系统安全检测模型，模型提高了Android系统安全检测准确率，改善了 Android系统安全检测效率，可以满足 Android系统安全检测的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽恩	惠州学院教育技术中心	12	44	4.0	6.0