基于高通量测序数据的微生物检测算法研究进展

• 作者: 李江域 毛逸清 王小磊 赵东升
• 来源期刊: 军事医学
• 学科: 医学
• 关键词: 高通量测序 微生物检测 生物信息学 算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7644/j.issn.1674-9960.2015.01.017

摘要

新一代高通量测序技术的发展，推动了多个相关研究领域的发展。国际上许多研究机构正在研究利用高通量测序数据进行微生物检测的算法，目前已有一些基于高通量测序数据的微生物检测算法流程设计成功并公开发布。该文通过调研利用高通量测序数据进行微生物检测的相关文献，研究已发布的基于高通量测序数据的微生物检测算法的功能和实现流程，分析几个有代表性算法的优点和不足。最后，对这些检测算法的设计思路进行总结和分类，提出基于高通量测序数据的微生物检测算法的改进设想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东升	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	72	313	9.0	13.0
2	毛逸清	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	9	15	3.0	3.0
3	王小磊	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	15	29	3.0	4.0
4	李江域	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	11	29	4.0	4.0