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摘要:
在空间抓取任务中,视场背景复杂,光照条件变化剧烈,而且存在相对运动.文章提出了一种新的动态轮廓特征检测跟踪方法.首先在灰度梯度法基础上,引入形状匹配、面积筛选和自适应灰度阈值调整方法,提高了轮廓提取的鲁棒性.随后,基于该提取结果,利用图像序列的时域相关约束辅助GVF Snake算法进行轮廓跟踪,提升了动态检测速度.最后,考虑到空间抓取任务的实时性需求,采用CUDA运算架构对算法进行并行化处理,并对一组序贯图像序列进行了轮廓跟踪实验.实验结果表明,此方法在CUDA平台下轮廓跟踪速率达到了10帧/s,在保证轮廓检测的准确性的基础上,明显改善了检测速度.
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Snake
主动轮廓
图像分割
运动目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向空间抓取任务的目标轮廓跟踪方法
来源期刊 中国空间科学技术 学科
关键词 轮廓检测 空间目标抓取 时域约束辅助 航天任务
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 57-65
页数 9页 分类号
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2015.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仕成 第二炮兵工程大学控制工程系 159 1180 15.0 23.0
2 刘志国 第二炮兵工程大学控制工程系 51 379 10.0 16.0
3 杨东方 第二炮兵工程大学控制工程系 10 166 5.0 10.0
4 康儒斐 第二炮兵工程大学控制工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (40)
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓检测
空间目标抓取
时域约束辅助
航天任务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导