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摘要:
针对土壤中重金属污染溯源及解析不同污染源对土壤中铅的相对贡献率问题,以陕西西部某工业园区为例,采集土壤样品、铅锌冶炼厂矿石混合样、热电厂煤样及焦化厂混合煤样共40个,用ICP-MS测定样品的铅浓度及铅同位素比值(208Pb/204Pb、207Pb/204Pb、206Pb/204Pb).借助于铅同位素比值散点图来对比分析采样点土壤、背景点土壤和可能的污染源样品的铅同位素特征分布,判定其主要污染来源.用混合多元模型计算不同污染区域各污染源的贡献率,结果表明,土壤中的铅同位素比值落在铅锌矿石、炼焦用煤及热电燃煤及背景点的铅同位素比值之间,说明各端元介质均有可能对工业园区土壤中的铅污染有贡献.在铅同位素比值散点图中土壤铅浓度大于60 mg/kg的采样点的铅同位素比值集中落在热电燃煤与炼焦用煤附近.统计定量解析结果可知,对工业园区土壤铅污染的贡献大小依次为热电厂、焦化厂和铅锌冶炼厂.研究表明,铅同位素指纹解析技术用于定性与定量解析工业园区土壤铅污染效果较为理想.
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文献信息
篇名 铅同位素解析技术在工业园污染溯源中的应用
来源期刊 环境工程学报 学科 地球科学
关键词 工业园区 土壤 铅同位素 污染源 解析 贡献率
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 土壤污染防治
研究方向 页码范围 3031-3036
页数 分类号 X502|X833
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马红周 西安建筑科技大学冶金工程学院 37 319 10.0 16.0
2 王成军 西安建筑科技大学管理学院 71 402 11.0 15.0
3 刘华 西安建筑科技大学管理学院 79 343 11.0 16.0
4 张琼华 西安建筑科技大学环境与工程学院 22 252 10.0 15.0
5 刘勇 西安建筑科技大学管理学院 35 151 7.0 10.0
9 冯涛 西安建筑科技大学管理学院 26 178 7.0 11.0
10 孙大林 西安建筑科技大学管理学院 7 71 4.0 7.0
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1980
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