基于时空兴趣点的单人行为及交互行为识别

• 作者: 孙爱朦 惠祥龙 王世刚 赵文婷
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 通信技术 人体行为识别 时空特征点 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 304-308
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501044

摘要

本文方法首先从视频中提取出代表足够运动信息的时空兴趣点,并通过人体前景剪影连通性分析判别时空兴趣点的点集范围.然后对每个视频的兴趣点样本进行高斯混合聚类生成时空单词.最后对时空单词进行训练得到每个行为的高斯混合模型用于人体行为的识别.该方法既可用于单人行为识别也可用于双人行为识别.在行为库上的实验结果证明了该方法有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
2	惠祥龙	吉林大学通信工程学院	2	11	1.0	2.0
3	赵文婷	吉林大学通信工程学院	13	67	5.0	8.0
4	孙爱朦	吉林大学通信工程学院	1	10	1.0	1.0