分层结构的双人交互行为识别方法

• 作者: 姬晓飞 王扬扬 王昌汇
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 交互动作 动作识别 方向梯度直方图 分层模型 最近邻分类器 UT-interaction数据库 加权融合
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 893-900
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201505006

摘要

针对日常生活中双人交互行为因运动区域难以分割,造成无法准确识别的问题,提出了一种基于分层结构的双人交互行为识别方法. 该方法首先按照交互行为双方身体是否接触作为分界点,将整个交互行为分为开始阶段、执行阶段和结束阶段. 将开始阶段与结束阶段左右两侧人体所在矩形区域分别提取作为该兴趣区域,将执行阶段双人所在矩形区域整体提取作为感兴趣区域,分别提取HOG特征. 使用1NN分类器获得每个阶段的每个对象的识别概率,最终通过加权融合各个阶段各个对象的识别概率实现对该交互行为的识别. 利用UT-interaction数据库对该方法进行测试的实验结果表明,该方法实现简单,并具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	王扬扬	沈阳航空航天大学自动化学院	14	59	4.0	6.0
3	王昌汇	沈阳航空航天大学自动化学院	1	5	1.0	1.0