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摘要:
随着科技发展和图像信息的大量产生和交流,目标图像的自动识别和分类应用越来越广泛,同时实际应用问题对目标识别技术的要求也越来越高,文章针对含有异物优盘中每个目标进行特征提取,进而达到目标识别目的。
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文献信息
篇名 基于图像处理特征提取与表达的优盘目标识别技术
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 目标识别 特征提取 欧拉数 特征向量
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号
字数 1346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于会山 聊城大学物理科学与信息工程学院 38 109 7.0 8.0
2 李春红 聊城大学物理科学与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
特征提取
欧拉数
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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