基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取

• 作者: 刘磊 孟祥伟 张颢 李德胜
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 水平集 PCA 椭圆拟合 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN951
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

随着SAR图像成像技术的不断发展,几何特征被广泛应用在目标识别中,长宽特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,提出一种新的方法.首先通过水平集以及形态学方法获得预处理后的目标图像,利用PCA算法获取SAR图像舰船目标的长轴,结合最小二乘椭圆拟合方法获取舰船目标的短轴,最终得到舰船目标的长宽特征.通过实测SAR图像处理结果表明,该方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥伟	海军航空工程学院电子信息工程系	40	402	8.0	19.0
2	刘磊	海军航空工程学院电子信息工程系	17	24	4.0	4.0
3	张颢	海军航空工程学院电子信息工程系	4	10	2.0	3.0
4	李德胜	海军航空工程学院电子信息工程系	4	10	2.0	3.0