智能交通大数据安全挑战

• 作者: 宋珊珊
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 大数据 安全挑战 安全策略
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.1
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2015.04.015

摘要

随着城市交通问题的日益突出,智能交通系统变得越来越重要,依托智能交通大数据支撑平台将先进的电子信息技术、云计算技术、计算机技术、物联网技术、自动控制技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,充分利用大数据和智能识别技术实现交通流量分析、机动车违法信息采集、稽查布控、指挥调度等应用,有效提高了整个城市的运输效率,保证了交通安全.然而,大数据在给智能交通带来机遇的同时,也带来了安全方面的挑战.本文从分析交通大数据的基本特征入手,提出了当前交通大数据面临的安全挑战.并从大数据存储、应用、管理方面提出了应对大数据安全的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋珊珊		2	3	1.0	1.0