基于电影营销因素分析的电影票房预测

• 作者: 张辉 杜仪 连聪聪
• 来源期刊: 中国传媒大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 电影营销 票房预测 神经网络模型 相关分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: F014.4
• 字数: 2982字
• 语种: 中文

摘要

本文样本数据选取2011年1月初至2014年12月底公开上映的102部国产电影，选取了8个对票房有影响的营销相关因素作为自变量，票房收入作为因变量，通过建立基于BP神经网络的电影票房预测模型，分别对8个电影营销相关因素进行分析，并对电影的票房进行预测。通过本文，可以看出基于神经网络的票房预测模型有较好的预测效果，对于电影在上映前的投资、导演的选择及营销宣传等等能够提供较好的风险评估，具有较好应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	中国传媒大学理学院	44	130	7.0	10.0
2	连聪聪	中国传媒大学理学院	3	19	1.0	3.0
3	杜仪	中国传媒大学理学院	1	18	1.0	1.0