基于优化支持向量机的采煤机故障诊断技术

• 作者: 刘冲
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 支持向量机 主成分分析 交叉验证 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TD82
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2015.01.028

摘要

为了对采煤机故障进行准确诊断研究，本文提出了一种基于优化支持向量机的采煤机故障诊断新方法，首先采用主成分分析法（PCA）对采煤机故障特征参数进行特征提取，其次应用特征数据进行基于支持向量机（SVM）的采煤机故障诊断模型训练，再次采用交叉验证方法对SVM模型参数进行优化，建立最优SVM采煤机故障诊断模型，最后通过对比实验，验证了基于优化SVM采煤机故障诊断模型的可行性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冲		17	38	3.0	5.0