差分隐私保护下的数据分级发布机制

• 作者: 张文静 李晖
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分隐私 数据分级发布 拉普拉斯机制 隐私保护
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 6044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2015.00008

摘要

隐私保护技术解决了数据发布过程中的隐私泄露问题,然而当前的数据发布技术大多只面向查询用户发布同一隐私保护级别的数据,并未考虑查询用户等级不同的情况.在所提出的满足差分隐私的数据分级发布机制中,数据发布方利用隐私预算参数不同的拉普拉斯机制对数据查询结果进行隐私保护处理,实现了输出隐私保护程度不同的查询结果.在依据付费或权限对查询用户分级后,数据发布方为等级较高(低)的查询用户发布隐私保护程度较低(高)的查询结果,使得查询用户可使用错误率较低(高)的数据,达到了隐私数据分级发布的效果.实验结果与安全性分析表明该机制在抵抗背景知识攻击的同时还可有效地实现输出错误率不同的分级查询结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	115	788	17.0	22.0
2	张文静	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	2	5	1.0	2.0