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摘要:
研究小区域内车辆路径的选择对车辆智能化发展有着重要的意义.小区域路况选择与大区域明显不同,其面临更为复杂的环境.在大区域中可以忽略的约束条件在小区域选择中往往十分重要.传统的小区域内路况选择需要预设大量根据经验总结的前提条件,计算量巨大,经常出现矛盾选择,无法对路况进行实时的最优计算.提出一种基于人眼模拟视觉的小区域车辆路径选择模型.结合计算机视觉,模拟人眼识别与人脑决策功能.根据图像采集区域内的车辆流量、拥堵、路障等监测信息,对上述路径信息进行编码,并进行选择、交叉、变异操作,模拟人脑选取通畅道路中的最优路径,实现小区域内车载终端路径的最优选择.实验结果表明,利用改进算法进行车载终端路径最优选择,能够极大的提高选择路径的准确性.
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文献信息
篇名 基于人眼模拟视觉的小区域车辆路径选择仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像 路径选择 动态遗传 车载终端
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 TP311
字数 3229字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润芳 长春工业大学人文信息学院信息工程系 13 41 4.0 6.0
2 张倩 长春工业大学人文信息学院信息工程系 18 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
路径选择
动态遗传
车载终端
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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