基于程度不可区分关系的粗糙集模型

• 作者: 秦克云 罗珺方
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 程度不可区分关系 粗糙近似算子 模糊关系
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.049

摘要

不可区分关系是粗糙集理论的基础.针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异.提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近似算子与Pawlak近似算子的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云	西南交通大学数学学院	147	930	15.0	22.0
2	罗珺方	西南交通大学数学学院	2	5	2.0	2.0