基于BP神经网络的发电机绝缘安全预测方法

• 作者: 华莎
• 来源期刊: 电源技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大型发电机 过电压 有限元 非破坏参量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TM32

摘要

研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压，大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析，最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果：预测值与实际值的最大相对误差为0．93％，最小相对误差仅为0．01％。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华莎	湖北省孝感供电公司电力调度控制中心	3	0	0.0	0.0