倒数交叉熵和改进图割结合的河流目标检测

• 作者: 吴一全 宋昱
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 河流提取 倒数交叉熵 图割 高斯混合模型 结构张量
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 836-840
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP751
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201401045

摘要

为了克服交互式图割方法选取种子点的随意性和由此导致的分割结果的不准确性，提出了使用倒数交叉熵阈值分割和改进图割结合的河流目标自动提取方法。先利用倒数交叉熵阈值选取准则对河流图像进行初始分割，从初始分割结果中自动选取种子点。然后利用改进图割方法对河流遥感图像进行分割。改进图割中利用高斯混合模型对种子点区域进行建模，并利用结构张量矩阵计算平滑项。最后使用连通域检测方法去除小的连通域并得到最终结果图像。与交互式图割、基于倒数交叉熵和图割等4种方法进行了比较，实验结果表明提出方法得到的分割图像最为精确，分割效果最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
6	宋昱	南京航空航天大学电子信息工程学院	13	146	6.0	12.0