基于二维倒数灰度熵的河流遥感图像分割

• 作者: 卢文平 吴一全 吴诗婳 孟天亮
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 河流检测 遥感图像分割 阈值选取 倒数灰度熵 二维直方图 分解
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 70-74,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.141214

摘要

为进一步提高河流检测与识别系统中河流遥感图像分割的准确性和处理速度，提出了分解的二维倒数灰度熵河流遥感图像阈值分割方法。首先引入了倒数灰度熵，避免了香农熵中的无定义点问题，给出了一维倒数灰度熵阈值选取方法，考虑了图像灰度级概率及类内像素灰度均匀性；然后经推广导出了二维倒数灰度熵最佳阈值选取公式，增强了抗噪性；最后提出了二维倒数灰度熵的分解算法，将求解二维最佳阈值转化成分别求解灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维最佳阈值，运算量从O（L4）大幅降低至O（L）。经大量实验验证，与改进的Otsu法、基于粒子群优化（PSO）的二维最大香农熵法、基于混沌小生境粒子群优化（NCPSO）的二维斜分倒数熵法相比，该方法在对河流遥感图像的分割效果和处理速度方面有明显优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
5	卢文平	长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心	7	51	4.0	7.0
6	吴诗婳	南京航空航天大学电子信息工程学院	28	424	11.0	20.0
15	孟天亮	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	207	4.0	7.0