一种基于特征选择的入侵检测方法

• 作者: 崔亚芬 解男男
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 Fisher 特征选择 K 近邻算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.01.24

摘要

针对入侵检测中网络数据高维度、大规模所带来的问题，基于特征选择方法 Fisher 在网络安全数据集中的应用，提出一种基于特征选择的通用入侵检测框架。该方法通过提取关键特征，降低安全数据的维度；采用 K 近邻方法作为分类器，验证特征选择后的检测效果。实验结果表明，该方法能在较少特征的情况下达到较高的检测率，具有较好的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔亚芬	吉林省招生委员会办公室	7	28	2.0	5.0
2	解男男	吉林大学计算机科学与技术学院	11	79	6.0	8.0