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摘要:
提出了一种基于重要性采样方法的最大似然多径信道估计方法.该方法将时延与幅度估计解耦,利用蒙特卡罗算法(MC)对未知参数的分布函数抽样,计算样本均值直接得到多径时延和幅度估计结果,避免了耗时较长的多维网格搜索和对初值较为敏感的迭代算法.仿真结果表明,对于多径路数分别为5、15的情况,均能获得较好的信道估计.相比于现有的其他一些算法,该算法不仅能够同时获得时间延迟估计,同时也能对幅度精确估值.
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文献信息
篇名 重要性采样的最大似然多径信道估计算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时延 幅度 最大似然 重要性采样
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华 空军工程大学信息与导航学院 48 147 5.0 9.0
2 何启亮 空军工程大学信息与导航学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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重要性采样
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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