基于重要性抽样的最大似然方位估计方法

• 作者: 张群飞 李雄 黄建国
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方位估计 最大似然估计 蒙特卡罗 重要性抽样 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1529-1532
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.08.041

摘要

最大似然估计是公认的最佳估计器,但是计算量很大.为了解决它的计算量大的问题,本文把蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于重要性抽样的最大似然方位估计新方法(Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Importance Sampling,简称ISMLE).研究结果表明,ISMLE方法不但保持了原最大似然方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量,把原方法的计算复杂度从O(LK)减少到O(K×H).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	西北工业大学航海学院	335	2795	24.0	33.0
2	张群飞	西北工业大学航海学院	108	679	14.0	20.0
3	李雄	西北工业大学航海学院	4	42	2.0	4.0