Markov逻辑网研究综述

• 作者: 刘登第 张迎新 徐元子
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MARKOV逻辑网 一阶谓词逻辑 统计关系学习 推理 参数学习
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TP1

摘要

Markov逻辑网是将Markov网络与一阶谓词逻辑相结合的统计关系学习模型。Markov逻辑网在实体识别、数据融合、信息抽取等领域都有重要研究价值,具有广泛的应用。本文较为全面的介绍了Markov逻辑网的理论模型、推理、参数学习、与其他算法的比较,最后探讨Markov逻辑网未来的研究方向。