Markov逻辑网在迁移学习中的应用

• 作者: 孔润 张玉芳 熊忠阳 舒方俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 Markov逻辑网 自动映射 机器学习 一阶逻辑
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP391
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.053

摘要

为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法.该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数据.实验结果证明,与传统的机器学习方法相比,该方法使概率推理所获结果的准确率更高,所需的学习时间与训练数据更少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	孔润	重庆大学计算机学院	5	14	2.0	3.0
4	舒方俊	重庆大学计算机学院	2	7	2.0	2.0