船舶市场趋势预测的三阶段模型

• 作者: 杜裕 蒋元涛 蔡敏
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶市场 趋势预测 模糊聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: F407.474|F222.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2015.02.014

摘要

为提高船舶市场趋势预测的精度，针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性，综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法，对输入环节的数据进行降维和增量处理，构建船舶市场趋势预测的三阶段模型。首先，利用模糊聚类方法对历史数据进行分类，降低数据非线性；然后，通过数据修正和插值算法，在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量；最后，利用处理完毕的数据训练神经网络。实例结果证明，三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋元涛	上海海事大学经济管理学院	37	208	6.0	13.0
2	蔡敏	上海海事大学经济管理学院	3	8	2.0	2.0
3	杜裕	上海海事大学经济管理学院	2	4	1.0	2.0