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双阈值Ostu算法的侧扫声纳图像分割
双阈值Ostu算法的侧扫声纳图像分割
作者:
安旭东
张纯
苏瑞文
许枫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
侧扫声纳图像
图像分割
Ostu
快速分割算法
摘要:
为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分.由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割.本文针对基本的Ostu阈值提取算法,提出了改进的双阈值Ostu算法,从而满足将图像分为三部分的需求,得到分割阈值.在Ostu算法中,除了使用灰度均值,还使用了灰度方差作为特征量对阈值进行了自动提取.然后根据侧扫声纳图像的特征提出了一种快速分割的算法,将提取的阈值应用到该算法中,成功地将侧扫声纳的亮点和阴影在复杂的背景噪声中分割提取出来.并且发现方差比均值更适合用于Ostu算法进行图像分割,得到的分割效果更好,提高了算法的正确性和合理性.
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文献信息
篇名
双阈值Ostu算法的侧扫声纳图像分割
来源期刊
网络新媒体技术
学科
关键词
侧扫声纳图像
图像分割
Ostu
快速分割算法
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
综述与评论
研究方向
页码范围
14-20
页数
7页
分类号
字数
4588字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张纯
中国科学院声学研究所
12
35
5.0
5.0
2
许枫
中国科学院声学研究所
51
355
9.0
17.0
3
安旭东
中国科学院声学研究所
2
9
2.0
2.0
4
苏瑞文
中国科学院声学研究所
3
18
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图像分割
Ostu
快速分割算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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