一种新颖的Ostu图像阈值分割方法

• 作者: 程培英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Ostu方法 粒子群算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.075

摘要

二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用含维向量变异量子粒子群算法,计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异:让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上,来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程培英	湖州师范学院信息学院	14	92	4.0	9.0