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摘要:
针对经典的Ostu算法存在的算法效率低,单一阈值不利于观察多峰值直方图的图像前景背景分割的不足,提出了模拟退火优化的阈值图像分割算法(Ostu-sa),利用模拟退火算法优越的全局寻优能力,提高Ostu算法的效率.实验结果表明,Ostu-sa在充分保证图像分割效果的前提下,大大提高了阈值计算效率,平均阈值计算效率提高了93%.同时,对于多峰值直方图的图像,Ostu sa算法还有利于观察到不同层次的前景分割,得到更细致的图像前景边缘信息.这对于后续的边缘提取工作,有着重要意义.
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文献信息
篇名 一种改进的Ostu图像分割法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 类间方差法 模拟退火算法 图像分割 阈值
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 第十九届全国信息检索学术会议(CCIR 2013)论文选登
研究方向 页码范围 530-534
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院计算机与信息工程学院 121 1400 21.0 33.0
2 覃晓 广西师范学院计算机与信息工程学院 44 249 7.0 13.0
3 元建 广西师范学院计算机与信息工程学院 5 68 4.0 5.0
4 石亚冰 广西师范学院计算机与信息工程学院 15 58 3.0 7.0
5 邓育林 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 61 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
类间方差法
模拟退火算法
图像分割
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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